Penggunaan teknologi informasi telah meningkatkan volume pertumbuhan data digital dengan cepat dari berbagai bidang dan aktivitas manusia, seperti transaksi bisnis, perbankan, kedokteran, sains, telekomunikasi, dan sebagainya. Semuanya memerlukan teori, metode dan alat baru untuk dapat menganalisis dan mengekstrak informasi yang berguna dan menarik dari repositori besar atau kumpulan data. Dalam kursus ini kita mengeksplorasi teori dan alat data mining yang mengintegrasikan teknik dari database, statistik, dan pembelajaran mesin. Kursus ini juga akan membahas metodologi mendasar dalam penemuan pengetahuan, aplikasi, dan metode data mining yang saat ini digunakan termasuk preprocessing data, analisis asosiasi, klasifikasi, analisis cluster, dan deteksi anomali.

Agar jaringan berfungsi secara efektif, perencanaan, desain dan manajemen yang baik diperlukan. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan memeriksa pertimbangan desain dan aspek manajemen dari sebuah jaringan data. Mata kuliah ini ditujukan untuk manajer TI, praktisi Jaringan atau profesional lainnya, yang ingin memiliki pemahaman desain jaringan, manajemen, dan teknologi terkait yang lebih dalam. Secara khusus, ini ditujukan untuk individu yang sedang mempersiapkan karir di bidang pengelolaan data jaringan, namun tidak memiliki latar belakang akademis dalam studi telekomunikasi atau pengalaman kerja teknik di bidang telekomunikasi namun memiliki pengetahuan dasar tentang telekomunikasi. Informasi dasar yang disajikan dalam kursus ini akan memungkinkan orang-orang tersebut untuk melanjutkan pelatihan khusus lebih lanjut di area teknologi tertentu dengan tujuan akhir kualifikasi untuk bekerja sebagai profesional manajemen jaringan.